AI経営
生成AI・LLMの企業導入、AI戦略の立て方、投資対効果の測り方まで。AI時代の経営を扱います。
10分で読める
AIエージェントは業務のどこから入れるか — 導入順序を設計する4つの基準
AIエージェント導入は、ツール選定よりも「どの業務から入れるか」で成否が分かれます。判断基準の明確さ、失敗コスト、処理量、データ整備度という4つの基準で、最初の本番領域を選ぶ方法を解説します。
8分で読める
生成AIをPoCで終わらせない — 経営が着手前に決めるべき3つのこと
生成AIプロジェクトの多くはPoCの先へ進みません。原因は技術ではなく、着手前に評価軸・オーナー・卒業基準を決めていないこと。本番化を分ける3つの意思決定を、公的な調査データとともに解説します。
8分で読める
生成AI投資のROIをどう測るか — 経営会議で使える4象限フレームワーク
生成AI投資の効果測定は「コスト削減」だけでは不十分。工数削減・品質向上・売上創出・リスク低減の4象限で投資判断する実務フレームワークを解説します。