変革事例研究

国内外企業の経営変革・AI導入のケーススタディを構造化して分析します。

外食・サービス業の省人化投資 — 顧客体験を落とさない自動化の線引き

飲食店の2025年倒産件数は過去最多の900件。人手不足を前提とした経営への転換が急務だが、自動化が顧客体験を毀損するリスクも現実にある。「定型業務」と「感情接触」を分けて線引きする設計の考え方を解説する。

医療・介護DXを進める組織が直面する「規制対応」と「現場負荷増大」の二重課題。電子カルテ普及率が病院77.7%に達しても現場が疲弊する構造的理由と、規制の裏側を読んで負荷を下げた先行事例を解説する。

需要予測AIへの期待が高まる一方、「導入したが効果が出ない」という声も増えている。小売業が在庫最適化投資で陥りやすい罠と、投資回収の現実的な試算プロセス、段階的に回収を早める設計方法を解説する。

建設業就業者は2024年時点で483万人まで減少し、55歳以上が37%を占める。大量退職が不可避な今、熟練技能を「属人の記憶」ではなく「組織のデータ資産」に変えるための設計と、経営として決めるべき優先順位を解説する。

2030年度に輸送能力が34.1%不足するとの国交省試算は、物流業の人手不足が構造問題であることを示す。機器選定から入る自動化投資が失敗しやすい理由と、作業コストの分解から始める収益設計の正しい順序を解説する。

ヘルスケアの新規事業は「PoCで終わる」失敗が後を絶たない。規制・エビデンス・ユニットエコノミクスという3つの制約を踏まえ、現場検証型の0→1設計を4段階で解説します。

老朽化設備、熟練技術者の減少、規制強化という三重の圧力に直面するエネルギー・インフラ事業者が、予知保全とデータ経営への転換をどこから始めるべきか。中部電力・九州電力・東京電力の実装事例から、起点の設計と転換の順序を解説します。

卸・小売を経由する多段階流通が顧客データへのアクセスを阻んできた。キャッシュレス普及と直接接点の整備が地盤を変えつつある今、消費財メーカーがLTV経営へ転換するための3段階設計を実例とともに解説します。

生成AI活用が急拡大する金融業界で、金融庁のディスカッションペーパーが示す「攻めのAI活用」と「ガバナンスの守り」を同時に設計する実践的な方法論を、公的統計と現場知見から解説する。

モノ売りからサービス化への転換は、全社改革ではなく既存製品ベースの一機能から始まる。ロールス・ロイスとコマツの実例から、成果課金とリカーリング収益への現実的な入り口を、経営の投資判断の視点で解説します。

藤井翔悟コンサルティングが治療院・ヘルスケア領域で磨いた「現場実装型」の経営改善手法を、企業のIT・AI変革に応用する方法論を公開します。